近日，甘肃省招标咨询集团成兴公司与黑龙江省招标有限公司实施招标采购大模型辅助评审测试，成功验证人工智能技术在评标全流程中的应用效能。双方基于历史项目数据对系统进行多维度验证，涵盖智能初步评审、智能详细评审及评审结果汇总等关键环节。测试结果显示，AI大模型辅助评审系统不仅能够快速解析标书内容，精准识别关键指标（如资质条件、技术方案、报价合理性等），还能通过算法模型自动生成评审报告，显著降低人为误差风险。系统推荐的中标候选人与专家评审结果高度吻合，前三名排序一致率接近100%，充分证明了系统的可靠性与适用性。

成兴公司针对传统评标过程依赖人工审核，存在耗时长、主观性强、人力成本高等痛点，经过近一年的技术攻关，基于DeepSeek、文心一言等多种国内领先的大语言模型，开发出AI大模型辅助评审系统，通过智能化手段提升评标质量和效率。该系统通过海量历史招标数据（涵盖中标方案、详细评分标准、行业规范及相关规则等）进行模型训练，并结合反馈不断优化算法。系统还创新性地引入了权重调整机制，允许用户根据不同项目特点自定义评审规则，确保AI模型的灵活性与适用性。

未来，甘肃省招标咨询集团将依托成兴公司强劲的自主创新能力，持续优化算法效率，确保AI大模型辅助评审系统在复杂场景下的准确率提升至98%以上，并进一步深化与各地招标代理机构的合作，拓展AI大模型辅助评审系统在电子招投标、供应商信用评估、合同履约管理等场景的应用范围，构建全流程覆盖的智能采购生态体系。

（责任编辑：王威）